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MySQL在开启Binary Log的情况下，使用2PC(图1)来保证事务(XA)完整性的，每次提交事务需要做:
1) prepare phase: 记录prepare信息到引擎层的Redo Log，fsync到磁盘 2) commit phase: A) 记录commit信息到MySQL Server层的Binary Log，fsync到磁盘 B) 记录commit信息到引擎层的Redo Log，fsync到磁盘 每个事务在提交的时候都要做3次fsync以确保日志真正的落盘，这样在log里，一个事务就会有3种状态:
状态1: Redo Log里存在，Binary Log里也存在 –正常情况，crash恢复时需要commit 状态2: Redo Log里存在，Binary Log里不存在 –prepare完毕后发生crash，恢复时需要rollback 状态3: Redo Log里不存在，Binary Log里也不存在 –提交失败，无需处理
这样，无论处于任何一个状态，事务的完整性都不会被破坏，但是每次提交会产生3次fsync，性能非常低。 为了提升性能，MySQL 5.6增加了group commit功能，当多个事务并发提交时，让多个都在等待fsync的事务合并做一次fsync，大大提升了吞吐量。 但是这个优化还需要引擎层的配合，引擎层需要＂一切行动听指挥＂，不要＂任性＂的做fsync，需要对当前THD做HA_IGNORE_DURABILITY判断，代码如下:
static bool tokudb_fsync_on_commit(THD *thd) {
#if MYSQL_VERSION_ID >= 50600
if (thd_get_durability_property(thd) == HA_IGNORE_DURABILITY)
return false;
else
#endif
return THDVAR(thd, commit_sync) != 0;
}
TokuDB 7.5.4版本即将包含这个特性，官方透露，600 tokudb commits/sec只产生120个tokudb fsyncs。